Среда обитания Cynefin

Модель Cynefin (картинка для привлечения внимания)

Модель Cynefin (в переводе с валлийского – “среда обитания”, произносится как “куневин”, но чаще можно услышать “кеневин”) предназначена для определения среды, в которой требуется осуществлять управление и выбора адекватных ей стратегий управления. Модель определяет пять сред.

Среды Cynefin

Пять сред Cynefin
  1. Простая (Clear, Simple, Obvious)
    • Цели в этой среде чёткие, конкретные, измеримые. Легко могут быть поставлены по SMART.
    • Причинно-следственные связи просты и очевидны.
    • Бизнес-процессы линейные, деятельность регламентирована.
    • Степень неопределённости минимальна.
    • Работа выполняется легко заменяемым и (зачастую) низкоквалифицированным персоналом. В таких средах управление требуется потому, что человека пока что не полностью заменили роботы.
    • Релевантными этой среде являются разновидности директивного управления и соответствующие инструменты – регламенты, объективные метрики, жёсткий контроль.
  2. Сложная (Complicated)
    • Цели в этой среде обычно менее чёткие, чем в простых, но как правило всё-таки могут быть поставлены по SMART.
    • Причинно-следственные связи сложны и неочевидны.
    • Бизнес-процессы вариативные.
    • Степень неопределённости небольшая.
    • Работа в такой среде выполняется экспертами (инженерами) – людьми, обладающими специфическими знаниями, пониманием причинно-следственных связей и опытом. От выбора экспертов сильно зависит успешность управления.
    • Планирование работы может быть проведено на весь проект с довольно высокой статистической достоверностью. Отслеживание выполнения плана работ может косвенно свидетельствовать о состоянии проекта.
    • Релевантными этой среде являются разновидности классического проектного управления и соответствующие инструменты: CPM, CCPM, PMI, PRINCE, Waterfall.
  3. Запутанная (Complex)
    • Цели в этой среде обычно не чёткие и не могут быть поставлены по SMART, но вместо них есть метрики, по которым можно судить о “успешности”.
    • Причинно-следственные связи либо сложны настолько, что превышают возможности экспертов, либо неизвестны.
    • Степень неопределённости высокая.
    • Работа в такой среде выполняется в основном инженерами и учёными прикладного профиля. Характер деятельности в таких средах – проектный.
    • Работы не могут быть распланированы на весь проект хоть с какой-то достоверностью. Эффективным является планирование методом набегающей волны (Rolling Wave Planning).
    • Релевантными этой среде являются разновидности гибкого проектного управления, позволяющие проводить исследования и ставить эксперименты. Это семейство Agile и соответствующие инструменты: Scrum, DSDM, XP, Kanban, Burndown charts. Критически важным для успеха является постоянное отслеживание метрик успешности проекта и в случае отклонений – быстрая корректировка плана.
  4. Хаотическая (Chaotic).
    • Цели в этой среде поставлены быть не могут, метрик успешности нет. Обычно (кроме, разве что, фундаментальной науки) руководители стараются снизить ущерб и препятствовать распространению этой среды на то, что ей ещё не затронуто.
    • Причинно-следственные связи неизвестны.
    • Степень неопределённости – крайне высокая.
    • Работы выполняются учёными.
    • Планирование принципиально невозможно.
    • Поскольку это так называемая “зона инноваций”, существующие методики управления неприменимы, инструментов управления нет. Считается, что в таких средах их надо либо изобретать новые, либо просто действовать случайным образом.
  5. Беспорядочная (Disordered, Confused). Среда, не соответствующая ни одной из вышеописанных. Управление в ней невозможно.

Четыре из этих сред управляемые (простая, сложная, запутанная и хаотическая), а одна неуправляемая (беспорядочная). Простая и сложная среды считаются “областями порядка”, в которых наблюдается как минимум статистическая повторяемость результатов . В запутанной и хаотической средах повторяемости нет.

Условное соответствие между областями человеческой деятельности и их оптимальными средами такое:

  1. Хаотическая среда – фундаментальная наука, научно-исследовательская деятельность, инновации.
  2. Запутанная среда – прикладная наука, НИР, стартапы.
  3. Сложная среда – проектная деятельность, строительство, ОКР.
  4. Простая среда – операционная деятельность, производство, массовое обслуживание

Как несложно заметить, этот процесс описывает эволюцию человеческого знания. В апреле 1938 года химик Рой Планкетт случайно обнаружил, что закачанный им в баллоны под давлением газообразный тетрафторэтилен спонтанно полимеризовался в белый парафиноподобный порошок, который ныне известен как тефлон (хаотическая среда). Полученный полимер оказался интересным и в DuPont были проведены работы по поиску технологии дешёвого синтеза тефлона в промышленных масштабах (запутанная среда), а к 1951 году были построены заводы (сложная среда) и производство посуды с тефлоновым покрытием стало крупносерийным (простая среда).

Модель Кеневин предполагает, что среда постоянно меняется под воздействием внешних и внутренних факторов, и для эффективного управления надо: во-первых, постоянно анализировать среду; во-вторых, воздействовать на неё для приведения к желаемому виду. Путь этих изменений образует цикл (по-моему, “водоворот” точнее).

Цикл Cynefin

Цикл Cynefin
  1. Хаотическая среда станет запутанной, если удастся найти или выбрать желаемые метрики или критерии успешности (свойства тефлона изучены, теперь надо научиться производить его дёшево и много).
  2. Запутанная среда станет сложной, если удастся изучить её и выявить закономерности (подготовка техпроцесса промышленного производства тефлона). Люди, знающие эти закономерности становятся экспертами.
  3. Сложная среда станет простой, если её удастся формализовать, стандартизовать и регламентировать (организация заводов по производству тефлона и изделий с его использованием).
  4. Простая среда станет хаотической при потере контроля.
  5. Все среды стремятся приобрести случайные свойства друг друга и стать беспорядочными.
  6. На беспорядочную среду можно воздействовать с целью, её трансформации в одну из четырёх управляемых.

Алгоритм управления с использованием Cynefin выглядит простым:

  1. Понять текущую среду и выбрать желаемую
  2. Трансформировать текущую среду в желаемую
  3. Выбрать и реализовать стратегию управления
  4. Повторить

Лично я ни разу не видел управление по Cynefin. А хотелось бы.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *